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    重生狂飆時代 - 第五百零一章 大數據孵化字體大小: A+
     

    特別是量化投資的負責人艾比蓋,更是感覺振奮。

    現在的量化投資研究還處在初期階段,多數還在對數據的整理中。

    部分已經開始研究這個方向的公司,還都處在前期的預研階段,說是重視但也不重視,目前投入都不大,很多幹脆就是喊喊口號而已。

    作爲最早投身企業界量化投資研究人員,對此他最是有感觸和發言權。

    量化投資的策略,其實就是建立在豐富的歷史數據和模型上的,對信息化、計算機化、數據化依賴嚴重。

    而量化投資的研究人員,無一例外都必須是數學和數據高手,他們對信息的理解多是遠超同時代的,數據和數據模型纔是量化投資的根本。(著名的靠量化投資賺錢的文藝復興基金,老闆就是著名的數學家)

    本來還想怎麼去說服大股東給投資數據方面的研發,哪知道根本就不用了。

    或許這次跳槽是真的一次機會呢?

    他之所以跳槽鯤鵬,除了知道唐尼克本身就是量化投資研究領域的參與者外,就是前家公司對此的虛應故事。

    其實這也是可以理解的,量化投資在90年代初還只是剛剛開始研究,畢竟互聯網都纔剛剛起步呢?哪有那麼多的電子數據給你用,數據模型就更加的扯談了。

    特別是數據的組成和構成研究,需要的人員都是高級的數學精英人士,這類人本身都是高智商類型的,本來就少,成本就相對較高。

    短期內怎麼都沒可能看得到收益的希望,以金融產業的人習慣了馬上能夠產出巨大的效益習慣來說。

    這並不是一筆好買賣。

    事實上他們的估計是沒錯的,量化投資真正的有成效產出,還得2000年往後,大數據的概念出來後。

    但是,這在陳諮來說是問題嗎?

    別說他本身就是一直工作在計算機和互聯網領域,就是不是,在2010往後,量化投資也是大多數金融客都聽說過的名詞。

    “我希望,新世紀來臨的時候,鯤鵬基金不僅僅是一家大型的基金公司,還是一家大型的金融數據服務公司。”

    這是大股東對公司願景和戰略的最終綜述,自然是讓所有職員都必須關注的核心部分。

    金融數據服務是未來大數據鄰域最豐厚的一塊肉。

    也是陳諮佈局大數據領域的一步先行棋子,同時也是契合智能產業的重要拼圖一塊。

    比如‘彭博社’,這家和金融大數據佔了點邊的公司,在2010年左右的每年收入80億美元,而數據收費中的前期投入固然大,但後期的成本低到髮指,成爲利潤最高的公司之一。(其實是情報公司)

    關鍵是這傢伙的數據網絡能夠挖掘到很多公司的內幕消息,金融行業其實最賺錢的就是這些前置的消息、信息。

    如果從現在開始起就佈局金融行業的信息網絡和大數據平臺,結合啓源諮詢已有的諮詢或者情報網絡,陳諮不敢想象,未來的自己會養出怎樣的一條怪獸。

    這可不是陳諮在意的關鍵,怪獸不怪獸?只要恐懼的不是自己就好。

    當然,這樣的怪獸是不適合暴露給美國這樣的山姆大叔眼睛下的。

    “所以,各位親愛的同事,我需要你們換一種思維來做這份工作和事業,或者說我需要大家以做實際的科技產品、或者工業產品的模式,來看待我們的每次投資交易,把每次的投資交易抽象成爲產品來輸出,我們不僅僅可以收穫每次交易的收益,未來我們還能夠讓所有的這些操作數據,將產生更大的價值或者利益。”

    “信息時代的金融行業,也必須全面的信息化,我們鯤鵬基金,不僅僅需要現在的盈利,還需要我們未來能夠走在行業的前沿,利用這些數據模式來盈利,奠定我們先行者的地位。”

    不管懂不懂,所有人都使勁的給面子的拍巴掌,大股東對公司長期走向戰略的期望,顯然和大家預計的只賺錢的目標不一樣。

    大多數人沒聽懂,但這新門道聽起來好似好有道理一樣?

    數據和信息能夠賺大錢,這在現在的別的行業看來可能覺得有點玄乎。

    但是金融行業不一樣,畢竟目前不但有‘彭博社新聞’還有‘湯森路透社’,都是營業額幾十億美元的大公司。

    靠的就是數據和信息賺錢。

    大數據時代其實最先應用大數據賺錢的產品,就是出自金融領域。

    它的天然生態環境,就合適大數據的生長培養,符合它的孵化環境。

    當然,陳諮說的這個模式,和‘彭博社’不大一樣,一知半解的人是絕對大多數,就是艾比蓋這樣玩數學和數據的,都沒覺得自己懂了,只有一個模模糊糊的預期的理解。

    當即站起來問道:“陳董,您說的利用數據模式來盈利,是指我們的量化投資盈利嗎?”

    陳諮笑道:“當然不全是,不過現在不是合適的機會,有時間我們可以單獨聊,不過你需要簽署保密協議!”

    陳諮當然不會現在就把大數據的產品規劃,就直接這麼說開來,那不是傻子就是白癡。

    數據的處理包括數據採集、處理、挖掘。

    目前的技術水平,先把數據科學的採集分類起來就不錯了,處理和挖掘,那還得等計算機信息體系的整體發展達到一定水平才行。

    在座的人智商都夠格,立刻知道現在不是問的時候,想問的立刻閉嘴。

    陳諮主題的第一次演講就到此結束了。

    最後的環節是陳諮和大家一起再來商討鯤鵬所有的問題和看法。

    畢竟從股東的角度來看,解決問題的方式方法和職員們站的視覺是完全不一樣的。

    持續到晚上,所有的大概問題纔算梳理完畢。

    這麼兩天的彼此交流,陳諮也算對這個團隊有了基本的認識。

    又單獨找了幾位主要人員,溝通了一番各自板塊的要求和期望後,陳諮才基本滿意。

    其中肖申克和史億途被要求組建聯合的情報中心。

    陳諮直接告訴兩人,不排除成立一家獨立公司的可能。

    讓兩人頓時燃氣激情,又彼此警惕。

    當然,他們的第一個任務就是調查陸堅所說的事件中,鯤鵬的員工到底是有意還是無意的透露行蹤,這事情之所以在這次總結上沒說,自然有各種顧慮,保密和影響員工穩定都有。

    最後找來的是艾比蓋,還真來詢問大數據產品的相關,被陳諮拿出的需要籤20年合同和天價的違約金嚇住了。

    他打算先呆一段時間看看再說。



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