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    變成血族是什麼體驗 - 第一百九十八章 小明養鳥字體大小: A+
     

    向坤此時坐在已經收拾過的餐桌前,對着一盤兔肉,在回憶着之前唐寶娜吃飯時的情緒。

    怎麼把通過“情緒注入”物品採集到的、其他人的情緒,轉化成屬於自己的、能夠通過“情緒同化”使用出來的情緒,向坤之前就有過設想。

    他的設想,就是通過感知其他人的情緒,然後再在現實裡自己“想象”和“重構”那些情緒,使之成爲屬於自己的情緒。

    但現在,坐在桌前,看着那盤兔肉,他雖然能夠回憶起剛剛唐寶娜吃飯的時候,對着那些針對她口味微調的、十分中意的菜餚時,那種高興、欣喜和一絲興奮的情緒,感覺到那種嚐到美食後,食慾被滿足的快感。

    可是向坤發現,同樣在吃飯的時候,實時通過那筷子感知到唐寶娜的情緒,他想要“想象”和“重構”的話,要相對容易一些,現在卻有些困難了。

    畢竟他現在雖然味覺還在,甚至更加發達了一些,但對普通食物已經沒有了任何的食慾,想要通過回憶裡的情緒來構建和進入那種沉迷美食的情境,確實很困難。

    不過想想倒也正常,如果回憶唐寶娜的情緒能有用的話,那他直接回憶自己以前品嚐美食時的情緒就可以了。

    但是在多人用餐的時候,如果直接進行“重構”的話,他又害怕自己真的“催眠”了自己,進入情緒中,開始對着食物大快朵頤起來,到時候吃多了,肚裡兩塊石子“鎮不住”,直接在餐桌上噴吐出來,那場面可就……嘖嘖。

    不過現在那筷子送給了唐寶娜,以後到了飯點就感應一下,然後自己這邊也隨便弄點吃的,“想象”和“體會”一下。

    但唐寶娜吃其他人做的飯,哪怕在外面高檔的館子裡吃,現在應該也很難得到比吃他做的菜更好的體驗了吧?

    而且向坤總覺得,唐寶娜雖然吃東西的時候情緒很高漲,但這個高漲也是和她本身的性格一樣,是帶着一絲內斂的,有點不夠“爆發性”。

    如果情緒能再“爆發”一點,有力一點,或許向坤感應的時候,更容易代入?

    但唐寶娜已經是他除了父母外,口味攻略度最高的人了,而父母的情緒,估計比唐寶娜還要內斂一些。

    周圍有誰適合做這種食慾的採集對象?

    向坤忽然想到了以前的鄰居小胖妞劉詩鈴,這小丫頭吃起好吃的東西時,那是真恨不得把碗連自己的舌頭都吃下去。

    想到小胖妞,向坤便又下意識感應了一下送給她的硬幣和A4紙,然後就是一呆。

    那硬幣的感應程度又有明顯下降了!A4紙的下降程度少一點,但差別也可以感受到。

    看來等這次把林總監、張倩那個項目搞定後,得找時間再跑一趟星城,想辦法再去看看那小胖妞了。

    這丫頭到底有什麼特別?

    爲什麼其他和向坤建立了“超感聯繫”的東西,感應的程度都沒有下降,就只有她那裡的兩件下降了這麼多?

    ……

    接下來的這個飲血期,向坤繼續“閉關”做項目。

    僅在這個和林總監、張倩公司合作的項目裡,向坤現在基本是半個產品經理、半個項目經理、架構師、首席工程師、交互設計師……

    根據之前的需求,他設計了整個項目的框架,並且親自搞定幾個核心模塊的編碼,對其他模塊根據不同需要,或者直接給出實現的方法,解決的方案,或者設計不同的策略,製作統一的規範。

    製作了全部界面的線框圖,確定所有關鍵界面裡的UI元素和佈局。

    然後根據他所做出來的、安排的工作,再通過QQ告訴那位現在正在鵬城招兵買馬的“老夥計”馬宏國,組建團隊的方向,招人的標準是什麼,需要招哪些職位,需要招什麼樣的人,必須要要有哪些技能等等。

    以後等把這個項目搞完後,向坤並沒想着繼續靠着他們賺錢,而是希望後續的維護、擴展、迭代,都能由馬宏圖組建的這個團隊來完成,他要慢慢淡出——畢竟他是遠程和他們交流,而且每週只有五天的時間。

    不過向坤並沒有把他現在做出來的具體東西交給馬宏國或者林總監,因爲這樣的速度對他們而言有點太匪夷所思了,而且馬宏國團隊都還沒組建好,就算把這些東西給他,也沒法讓項目的完成速度提高。

    他正好可以利用那邊提供的經費,來研究和嘗試自己的“AI助理計劃”。

    在簽完合同後,林總監就給向坤打過來了20萬的預付款,並且他如果購買了用於項目的設備,可以憑發票向他們申請報銷。

    其實這個項目和向坤的“AI助手計劃”並沒有什麼關聯性,但就像很多NBA球員休賽期會請教練練習一下拳擊等其他運動,鍛鍊反應等方面的能力一樣,向坤也是想通過這個項目在賺錢的同時,通過實際的工作,來找一下靈感,看看能不能有什麼新的想法。

    所以向坤在實現幾個核心的功能模塊時,甚至在覈心代碼區域,用內聯彙編的方式來寫。

    CPU只能識別0和1的二進制指令,而彙編語言是最接近機器語言的低級語言。早期硬件性能比較差的時候,開發時用匯編語言的目的是爲了提升程序的性能和反應速度,但如今硬件設備發展很快,編譯器的優化也已經很好了,手寫彙編未必更高效,反而因爲難讀、複雜、量大,後續帶來的維護困難遠遠超出它帶來的那一丟丟不足道的性能提升。

    實際上大多數情況下,如果追求性能,用C++就夠了,用C的情況都已經很少。除了嵌入式開發等少數場景,大多數開發人員並不需要直接用到彙編語言來搞開發。

    但是向坤卻是主動地在給自己“找麻煩”,因爲他做這個項目,目的是爲了找到他的“AI助理計劃”的靈感。

    而彙編既然最貼近機器語言,更容易爲CPU理解,那麼向坤就想要通過這一小部分代碼的編寫和思考,來“代入”電腦的思維方式,想着有沒有什麼辦法,能夠突破現在人工智能的各種實現方式。

    而且彙編在某些情況下,也比其他高級語言擁有更靈活的優勢。

    他甚至在做完了那一小部分核心模塊ARM下的彙編代碼後,又自虐式地手寫了那部分代碼的X86版本。

    但項目的進展飛快,向坤關於“AI助手”的靈感,卻依然還沒有任何頭緒。

    向坤現在心有點野,有點貪,他實在是不想弄個簡單的“沙雕AI”,他想弄一個“超級AI”。

    做個簡單的比喻:

    小夥子小明養了一羣鳥,這羣鳥在他的馴養下十分地聽話。

    王老闆對鄰居楊小姐很不滿,於是找到養鳥的小夥子小明。

    王老闆:“幫我報復她。”——這是甲方爸爸提出需求。

    小明:“我讓這羣鳥在小紅家上空飛,一會擺成S,一會擺成B,怎麼樣?”——這是溝通方案。

    王老闆:“可以,就這麼幹。”

    如果把這羣鳥當成是“計算機”,那麼小明就是“程序員”或者說“開發者”。

    這個訓練的過程,就是編程的過程。

    鳥羣明白的“機器語言”只有:給吃的、不給吃的。

    至於其他的內容,都是在這個基礎上組合訓練出來的。

    “讓這羣鳥在小紅家上空飛,一會擺成S,一會擺成B。”——這是具體需求。

    “小明思考:我先引導幾隻頭鳥的位置,然後其他鳥自然就跟上了,如此重複,就能讓他們擺出我想要的圖形。”——這是算法。

    “鳥不到正確的位置我就不給吃的,到了就給吃的。”——這是函數。

    不論小明把這鳥訓得多好,多如臂使指,甚至依靠口令就能讓鳥做特定的事情,一聲呼嘯就能讓鳥飛上天一會擺成S,一會擺成B,看起來好像真的通人性,但實際上,它們本質能理解的,依然是:

    給吃的,不給吃的。

    所以超級AI這種存在,相當於要讓鳥羣直接明白:“我要讓你們在小紅家上空飛,一會擺成S,一會擺成B。”

    甚至更進一步,能直接理解:“幫我報復她。”

    到那時候,王老闆直接和鳥**流,小明就可以狗帶了,或者專心伺候鳥兒們吃喝拉撒,讓它們過舒坦。

    現在向坤要做的事情,就是從孵化開始訓練一隻鳥,賦予它鳥王的權力,然後讓它理解自己的話——真正的理解!

    到時候,需要做什麼,直接告訴鳥王,鳥王便能帶領一羣打工鳥自發地去完成任務,至於具體怎麼完成,向坤不需要關心也不需要知道。

    如果訓練好了,別說是讓它們擺個S或者B了,就是讓鳥王帶着羣鳥跳極樂淨土都行,它甚至還會揣摩上意,給你唱個威風堂堂。

    你說:“我要報復楊小姐。”

    它會主動回:“那我帶着小弟們去楊小姐家上空一起拉便便?不解氣?那我們半夜去啄她家窗戶?還是組隊飛她家頭上,一會擺個S一會擺個B?”

    當然,更大的概率是它領了你給的鳥食跑去和其他打工鳥分了,然後躺着曬太陽,屁事不幹。甚至還會跑你頭頂上拉屎,並且表示這不是針對誰,你只是被隨機到了。



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