葉寒分心二用，那邊搞定了建宗立派的事，這邊有了順手的軟件，將那張糊掉的截圖像素輸入，開始根據歐拉-拉格朗日方程做高階全變差……

模糊的圖像一點點，一點點的清晰起來。

警察局的配置當然不可能有多高端，所以跑的那叫一個緩慢，粗略估計，至少得幾十分鐘個把小時的。

這還是他大幅優化了計算流程，儘可能減少了資源佔用的結果。

丟給一般的程序員，耗時幾個小時甚至幾天也不是不可能。

技術科那邊讓一天去取，完全是正常水平。

“你還會這個？”

雖然之前的操作看不明白，除了系統，這世界上也不可能有人看明白，不過從這段開始，黑人克里斯看明白了。

畢竟他在技術科等處理結果不是一次兩次了。

像眼前處理速度這麼快的，他還是第一次見，而且……是用自己這臺破電腦！

電腦和電腦的差別，比人和人的差別還大，這他也是知道的。

“略懂。”

葉寒推推眼睛，盯着屏幕上漸漸變得清晰的圖像，思維忍不住又跑偏了。

圖像爲什麼會模糊？

解析度不夠，像素太低，光線不足……原因當然有很多。

可爲什麼又能夠修復呢？

因爲高階全變差可以去噪。

關鍵來了……噪聲，嗯，這裏指圖像噪聲，是什麼？

是圖像數據中的不必要的或多餘的干擾信息。理論上定義爲“不可預測，只能用概率統計方法來認識的隨機誤差”。

因而將之看成多維隨機過程是合適的，可以借用概率分佈函數和概率密度分佈函數進行描述。

但是……噪聲真的是多維隨機的嗎？

在混沌理論出現之前，由劉維爾定理和拉普拉斯妖支配的決定論世界裏彷彿是的，但混沌理論出現之後，我們就知道了，很多很多很多的噪聲，其實並不真正隨機，當然也不是計算機的僞隨機，而是混沌的。

這是非線性動力系統的固有特性，是非線性系統普遍存在的現象。

或許有同學要說了，混沌，不就是隨機嗎？

當然不是！

如果是，葉寒怎麼可能憑混沌理論來預測蛋白質的摺疊結構？

混沌是指發生在確定性系統中的貌似隨機的不規則運動，注意，只是貌似。

雖然混亂，不確定，不可重複，不可預測，就彷彿天氣預測，或者股市走向。

但每一種混沌現象，卻是有着完整確定的方程描述的，甚至都無需附加任何隨機因數，只是因爲系統迭代對初始值的微小變化超級敏感，才造成了後期無法預測的現象。

比如天氣的熱對流問題，比如人口增長的邏輯斯蒂方程……

所以最初，會用蝴蝶效應這個詞來形容。

嗯，其實一開始並不是蝴蝶，而是海鷗。

不過基於天氣預測的第一個混沌模型，最後導出的洛倫茲吸引子恰好在三維空間構成了蝴蝶的形狀，先是記者這麼叫，後來連作者自己都改了，久而久之……

扯遠了，回到相片糊掉這件事情上來。

這裏的噪聲，顯然也有一部分是可以提煉出混沌模型的。

而且只是一級混沌系統。

雖然長久的預測不可能，但是根據已經出現的現象，基於混沌模型往前逆推，整個排除噪聲干擾，卻是有可能的！

而且，效果說不定更好，計算量也會更少，只要能找到準確的描述方程！

對於別人可能很難，對於總能夠找到一維連續映射的週期三，也就是李-約克定理，或者費根鮑姆的兩個常數，或者沙爾科夫斯基自然數集這些混沌蛛絲馬跡的葉寒來說，並不是多難，只要他肯花時間和精力。

這個課題有點意思呢！

想到葉寒就立刻開始行動。

“把當時同一批監控錄像的照片發過來。”

參照越多，越容易尋找規律。尤其在同樣環境同一個攝像頭同樣的光暗條件下，可以最大程度減少無關變量。

“然後……”

然後一陣輕微的，但絕對吃力的“咔嚓咔嚓”硬盤連響，屏幕一藍，然後又一黑，電腦故障重啓了。

技能讀條失敗。

估計是法力不夠多，智力不夠強。

圖片剛剛處理了一半，圖片上綁架犯的腦袋也剛好處理了一半。

“NO~~~”克里斯一聲哀叫，黑人男高音的雄渾激情顫抖盡在其中。把整間屋的人嚇了一跳。

“嗯，能不能找一臺配置高點運算速度快點的電腦？”葉寒並不意外，鎮定的說出了第二個要求。

哪怕他搖身一變成了計算機磚家，也不可能拿着計算器，按出程序結果來吧？

“有的！有的！”克里斯點頭如搗蒜，引着葉寒奪門而去。

腦袋都刷出半截，然後死機了……

就好像馬上進去了，忽然說要加價，超市；就如同褲子都褪下來了，發現馬桶邊沒紙；就好比癮頭上來了，拆包發現是奶粉……

黑哥哥的種族衝動完全忍不了啊！

電腦下面走出了陳璐，瞅着二人狂奔的背影得意一笑。

男人都是大豬蹄子，關鍵的時候不逼一逼，就容易忽略重點。

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第四警局，技術科。

進門是大大的監控器牆，不少正顯示着新聞牆上那些爆炸、追車、槍戰……的畫面，絕對一手資料，血腥刺激不打馬賽克。

不過圖形處理室在更裏面點的地方。

克里斯帶着葉寒一路刷卡開門，拐彎抹角，很快來到了地頭。

一名明顯青澀的華裔研究員坐在電腦前正忙碌着，冷不防被人按住了肩膀，一把提留起來，放到了一邊。

“你坐。”克里斯不由分說將葉寒按下，“這臺電腦剛換的，肯定是最好的。”

青澀的研究員都沒來得及反應，就被鵲巢鳩佔了，然後幫搶的那隻黑老鷹還虎視眈眈着，阻止他搶回去。

-?ω?｀）

除了摸牆發呆，還能幹啥？

葉寒倒是毫無愧疚之心，39的情商也不支持。

坐下就切出桌面，先瞅了一樣系統配置。

UltraLAB圖形工作站，4發Xeon，4GPU，48根內存4×6通道6TBDDR4，專業圖卡遊戲卡GPU超算卡共4塊，SSD6Gbps接口硬盤4TB……

果然是極好極好的！

心裏有數了，他噼裏啪啦調出程序，噼裏啪啦輸入優化算法，噼裏啪啦開始全變差。

100的神經反射，101的智力……鍵盤俠裏，絕對沒有比他更変態的了。

轉眼就在青澀研究員驚駭的目光中完成了輸入，開始跑程序。

這回的速度，和之前就不可同日而語了。

跟高精度打印差不多，兩三秒鐘一釐米，不過幾十秒鐘，就處理到了之前死機重啓的部分。

前後不過兩三分鐘，便處理完了。仍舊有些模糊，但已經清晰很多的圖像顯示在屏幕上和打印機中。

克里斯迫不及待奪過照片，衝出門去。

與此同時，系統提示音響起——

【金水街男童失蹤案，參與度3%，完成度3%。】

【參與度暫時排名第一。】