第二天一早。
江寒吃過早飯後，帶着夏雨菲出門，直奔高新區。
來到大江和星空駐地之後，先和夏如冰見了一面。
目前，大江和星空這兩家企業，都運轉得十分不錯。
星空已經實現了盈利，僅僅賣“壞蘋果”的授權，就已經有了幾個億的淨收入。
而且，後續還有好多大公司，在排隊等着洽談合作。
江寒看完賬目，十分開心：“小姨辛苦了。”
夏如冰嫣然一笑：“我辛苦什麼？不過是跑跑腿、磨磨嘴皮子……”
江寒思考了一下，問：“小姨，咱們星空現在最多能抽調多少資金？”
夏如冰不假思索：“三個億絕對沒問題。”
這是實話，以專利爲主的科技公司，對於資金鍊本就不怎麼倚重。
江寒欣然一笑：“3億嗎？差不多也夠了……這樣吧，您抽點時間，幫我跟世界上幾家主要的超算製造商聯繫一下，買一套好一點的超級計算機。”
“地下室那麼多服務器還不夠用嗎？”夏如冰好奇地問。
江寒微微一笑：“那纔多少點算力？沒有2~3個PFlops，怎麼玩大數據？”
“那……咱們按照天河一號的指標買？”
江寒點了點頭：“能買到當然好了，但咱們這點錢，我估計可能不太夠……”
我國的“天河一號”超級計算機，曾經有差不多整整一年，保持了世界第一的排名。
即使現在，也仍能排進世界前三。
雖然有着4000多千瓦的恐怖功率，不過要說速度，那是真的快！
要說江寒對其不眼饞，那當然是騙人的，只可惜手裏這點錢……
他現在很需要一臺超算。
否則就算把阿法狗的算法開發出來，也沒法得到“合法”的訓練數據。
總不能用虛擬空間裏的超算，來訓練阿法狗吧？
怎麼解釋來源？
安排完這件事之後，江寒又去看了下大江。
《絕地求生》的開發進度相當喜人，甚至已經可以跑圖了。
無人機那邊，也進展順利，估計再有兩個月，就能看到樣品。
中文手寫識別的核心算法，目前蘋果公司等國內外廠商，都已經派人前來接觸過了。
這些合作談下來，肯定又是一筆筆源源不斷的財富。
OCR軟件的銷售情況，也還不錯，至少對得起它的品質和近乎壟斷的地位。
老江氣色也比之前好多了，江寒猜想……
從這天回家之後，江寒就開始着手設計阿法狗算法。
一連花了好幾天，總算弄出了一個大概。
當年的他對於阿法狗，那也是相當感興趣的。
畢竟這種既有趣又牛掰的玩意，放眼整個世界也並不多見。
當年他着實看了不少相關的報道和分析文章，雖然沒讀過Deep Mind的原始論文，但阿法狗中到底用了哪些手段，他大概還是有點印象的。
初代阿法狗的算法，其實相當簡單，主要包括三大部分。
首先，通過輸入人類的棋譜，使其得到“基本”的圍棋知識；
然後，運用強化學習技術，使其在戰鬥中，自主提高棋力。
最後，通過蒙特卡洛算法，減少計算壓力，提高可行性。
沒搞過圍棋算法的人，通常會很自然地設想：只要窮舉每一種落子的可能性，不就可以了嗎？
沒錯，當年擊敗了小卡的“深藍”計算機，就是這麼幹的。
可那是國際象棋，複雜度源遠比不上圍棋。
圍棋有19行、19列，一共381個交叉點，所以總的狀態空間，就是3的361次方！
即使去掉一些不合法的狀態，其複雜度也將達到2x10^170！
要知道，整個可觀測宇宙中的原子總數，也不過才10^80個……
所以，圍棋程序是無法窮舉的。
就算把全世界的電腦都用上，也不可能在有限時間內算出答案。
同時，保存所有狀態所需要的存儲空間，也是現實中絕對無法滿足的。
時間、空間的複雜度，和有限的算力之間，存在着深刻而突出的矛盾。
爲了解決這個矛盾，阿法狗的原始研發團隊，找到了一個巧妙的辦法。
那就是將卷積神經網絡，和蒙特卡洛樹搜索算法，結合到一起！
他們分別實現了策略網絡和價值網絡，同時還訓練了一個簡化版的策略網絡，用於快速走子，供蒙特卡洛樹使用。
類比人類的思考和認知模式，策略網絡就相當於大腦中負責深度思考的部分；而快速走子，則相當於大腦中，負責迅速感知的那個部分。
所有有人說，阿法狗是一個兼具了邏輯和直覺的偉大算法，可以讓計算機真正理解圍棋，“學會”下棋！
而不再僅僅是對人類棋手的拙劣模仿，更不是一般人以爲的那樣，只是利用超級算力欺負人……
江寒很快就理清了思路，然而要想設計出能力接近原版的阿法狗，並非一朝一夕之功。
甚至花個一年半載，那也是很正常的。
江寒並不着急。
對原本的Deep mind團隊來說，這是一個充滿挑戰的科研項目；
但對他來說，這只不過是一道應用題。
並且，他還知道一個事實，那就是阿法狗是可以做出來的。
對於科研來說，這一點無比重要。
曾經有人說：原子彈的全部祕密，就在於它可以被製造出來。
沒錯，不管人工智能、核聚變，還是光速飛船……
只要有一個國家、組織或者個人做出來了，那麼很快其他國家、組織和個人，都會跟上來，獨立研究出來！
也就是說，只要知道前方有路，就很容易找到路。
反之，在不知道有沒有路的時候，探路的人才是最難的……
江寒對自己很有信心，以自己的腦力和知識底蘊，不信攻不克區區一個阿法狗。
只是多花費一點時間罷了。
時間匆匆流逝，轉眼就要開學了。
這些日子裏，靳雪雯沒事兒就來找夏雨菲玩，順便和江寒學習一些計算機技術。
方源對機器學習十分感興趣，雖然負責着《我的世界》的維護和更新，但在忙碌之餘，也經常抽出時間，找江寒“拜師學藝”……
江寒自然不會藏私，對其悉心栽培。
時間來到二月底，靳雪雯和冷星琳和江寒、夏雨菲一起吃了頓飯，然後就回了京城。
開學之後，江寒回到了學校，正常上課。
但其實，高中知識他早就全盤掌握，完全不需要聽講了。
所以去學校的時候，絕大多數時候，都在溜號搞自己的研究……
3月中旬的一天，周市長的祕術忽然打來電話。
原來，最新一批入駐高新區的名單，剛剛研究通過了，大江科技榜上有名。
江寒喜出望外.
這樣一來，自己的超算也算有了個落腳的地方。
總賴在盛夏大廈，畢竟也不是個事兒。
別的不說，超算那恐怖的電力消耗，就不是一般地方承擔得起的……
時光匆匆流逝。
4月初，大江科技和星河一起挪到了高新區H區。
搬家那天，李東、李亞男、洪銳、雷蕾等同學都來了。
金富貴、夏如虹等自然也少不了捧場。
讓江寒比較意外的是，陳萱竟然也帶着女兒陸菁菁趕了過來。
陸菁菁仍是那麼一副沒心機的樣子。
“江寒哥哥好久不見，雨菲姐姐好……咦？你怎麼好像……胖了一丟丟？”
江寒：“……”
夏雨菲：“……”
孩子你造嗎？這麼不會說話，很容易捱打的說……
