第二天一早。

江寒起牀後，來到窗前一看，入目都是晶瑩的純白。

昨晚竟然下了一場不小的雪，大地、房屋、樹木全都銀裝素裹。

三個女孩子正在院子裏堆雪人，雖然都穿着厚厚的冬衣，但不用怎麼細看，就能區分出誰是誰。

高挑婀娜的是夏雨菲，嬌小玲瓏的是蘇婉瑩，格外瘦削的那個，自然就是小魚兒了。

三個女生玩得十分歡快，嬉笑吵鬧間，給冷清的雪景增添了一抹春色。

江寒迅速穿戴整齊，出門，路過方源門外時，隨手敲了敲門。

不多時，方源打開了房門：“老闆早。”

“早啊。”

江寒看了眼方源，這小子穿着得十分整齊，想來早就起來工作了。

“什麼事？”方源問。

江寒爽朗一笑：“出去一起玩玩雪？”

方源搖了搖頭，興趣缺缺地拒絕了。

什麼堆雪人、打雪仗，在他看來，遠不如在家自己敲鍵盤好玩。

江寒只好揮了揮手：“那我自己去了。”

隨後獨自下樓，來到院子裏。

看到他出現，三個女生紛紛出聲招呼。

“呦，大家早！”江寒笑得燦爛。

隨後彎下腰去，捧起一團雪，攥成了一個不太實誠的小雪球，“咻”的一下，扔到了夏雨菲胸口上。

雪球“噗”的爆成一團冷霧，其中一部分，鑽到了她的領子裏，搞得她一陣顫慄。

夏雨菲呆了一呆，大叫了一聲：“臭流氓！”

隨後舀起一大捧雪，悍然反擊。

蘇婉瑩和小魚兒對望了一眼，紛紛加入戰團。

江寒雙拳難敵六手，不一會兒已經全身是雪。

四個人正玩得樂呵，大門外忽然響起汽車鳴笛聲。

江寒和蘇婉瑩等一起回頭望去，卻見靳雪雯推開車門，跳了下來。

小丫頭今天穿着火紅的羽絨服，看起來胖乎乎的，十分好笑。

她下車之後，先從後備箱裏拿出東西，然後蹦蹦跳跳地進了院子。

“雨菲姐姐、婉瑩姐姐，小魚兒，大家早！還有江寒哥哥……”

小丫頭一進門，就笑嘻嘻地挨個打招呼。

“來來來，一起玩！”蘇婉瑩發出邀請。

“好啊！”靳雪雯躍躍欲試。

江寒走過去，將她手中拎着的東西接了過來。

這是一大堆嶄新的戰車機器人，與“戰神一號”一個系列。

江寒先將這些東西，都送回了自己的房間，隨後再次出來，和大家一起玩雪。

半個多小時後，大家都玩累了，於是回屋洗漱一番，然後一起去餐廳吃早餐。

靳雪雯來蘇家之前已經吃過了，於是沒動筷子，只喝了半杯牛奶，陪大家說笑。

吃完飯，江寒將衆人帶到自己房間，大家圍坐在一起，開了一個小會。

主要是安排一下參加CARC的事宜。

按照比賽的程序，現在就該將隊伍確定下來，然後儘快呈報上去。

一個隊伍最多五名隊員，目前確定參加的一共四人：江寒、靳雪雯、方源、小魚兒。

還剩下一個名額，江寒讓靳雪雯決定。

靳雪雯本打算邀請蘇婉瑩，但蘇婉瑩大搖其頭：“我什麼也不懂，就不跟着當混子了。”

於是靳雪雯又將皮球踢給了江寒。

江寒詢問夏雨菲：“你有沒有興趣跟着玩玩？”

夏雨菲想了想，說：“我和瑩瑩差不多，對機器人也基本上一竅不通，還是你們四個上吧，我和瑩瑩給你們做後勤。”

江寒和靳雪雯對視了一眼，一齊攤手。

這樣“新寒江雪”戰隊便只有四名隊員了。

接下來，江寒和方源開始研究AI算法。

能採用的算法很多，但要考慮到算法的強度，以及機器人本身的計算能力。

好在時間還算充裕，可以慢慢嘗試。

江寒打算試一試機器學習中的“強化學習”。

這是一種非常獨特的算法，可以讓機器人“自學成才”，無需編寫複雜的邏輯。

方源對此表示期待和喜聞樂見，但也有一些擔憂。

關鍵問題是，在比賽之前，沒法拿到場地的準確數據。

這樣一來，事先訓練好的機器人，也不知道到了賽場上，會不會適應不良？

江寒灑然一笑：“所以咱們要做兩手準備。”

“哦？”方源眼神亮了起來。

江寒的想法很簡單。

他和方源分別打造一套AI算法。

江寒嘗試“強化學習”路線，方源則按照傳統方式編程。

比賽之前，隊伍內部先來次PK，誰的AI戰鬥力強，就派誰上場。

“這個辦法好。”方源馬上表示贊同。

接下來，兩人就分頭行動，各行其是。

另一邊，靳雪雯等女孩子，將幾個戰車機器人的包裝，全都拆了開來。

“哇，好漂亮！”小魚兒驚歎了一聲，隨後拿起一臺戰車機器人，愛不釋手地擺弄着。

“花了不少錢吧？”小魚兒問。

靳雪雯嘻嘻一笑：“一共8萬多，險些花光我的壓歲錢。”

小魚兒：“……”

意思是還沒花光唄？

這天開始，靳雪雯每天都來蘇家。

大家聚在一起玩玩鬧鬧、其樂融融，順便訓練、訓練機器人，不亦樂乎？

江寒讓靳雪雯又買了五臺機器人，和方源每人選擇五臺，分頭訓練。

兩人的程序很快都編好了。

由於方源採用了傳統算法，程序調試完成後，直接燒錄到機器人的ROM中，就可以運行了。

而江寒這邊的“強化學習”，實現起來就沒那麼簡單了。

程序本身就很不好弄，訓練起來更加麻煩，需要相當多的時間。

“強化學習”在這個世界早就出現了，其中最重要的概念，就是智能體（Agent）。

在這個案例中，一臺戰車機器人，就是一個智能體。

訓練的過程中，智能體可以得到所處環境的狀態信息，並採取試探行動。

當環境對某個動作給與了正向反饋時，智能體將來就會更加傾向於這種舉動。

反之，如果得到的是負面反饋，那麼就減弱這種傾向。

這樣，智能體就能在不斷地試錯中，一點一點地優化行動策略……

例如著名的Q-learning算法，江寒之前就有過一些研究。

在Q-learning中，用一個表格來保存狀態和動作的Q值，稱爲Q-Table。

通過修改Q-Table的值，就能生成一個指引智能體行動的“綱領”。

然而，這種辦法雖然簡單、直觀，易於實現，但也有着致命的缺陷，那就是隻適合狀態和動作空間是離散的，而且維數不太高的情況。

當狀態和動作空間是連續的，或者維度很高時，再用Q-Table來表達，就有點力不從心了。

爲了解決這個問題，江寒很自然地想到了DQN算法。

所謂DQN，全稱是Deep Q Network，實際上就是將深度學習和強化學習結合到一起的產物。

DQN的原理相當簡單，只要將Q-Table換成人工神經網絡就行，但如果想取得理想的效果，那就得講究一點細節了。

首先要克服的，就是噪聲、延遲和不穩定等問題。

江寒在虛擬空間裏忙碌了三百多個小時，才終於弄出了一個比較完善的DQN算法。

接下來，就是漫長的訓練過程。

好在這種算法最大的優點，就是不怎麼需要人工干預，只要給“智能體”適當的環境，它就能自主學習、慢慢進步。

蘇婉瑩特地將閣樓清理出來，給大家做訓練場地。

江寒讓方源的五臺機器人，給自己麾下的戰車做陪練。

一開始，江寒的機器人看起來笨頭笨腦的，和無頭蒼蠅差不多。

別說作戰了，連路都跑不明白，經常卡在莫名其妙的地方，原地轉圈圈。

看到這種情況，大家不免心裏有點沒底。

靳雪雯藏不住事兒：“江寒哥哥，這種辦法真的行嗎？”

蘇婉瑩直接吐槽：“江寒，你這幾臺戰車，看起來不怎麼聰明呀？”

夏雨菲也有點擔憂，問江寒：“它們好像一直在亂轉，這都半個下午了，是不是哪裏出問題了？”

江寒淡淡一笑：“現在下結論還太早了點，過兩天再看效果吧。”

這些戰車機器人都是標準套裝，性能還算不錯，續航就比較馬虎了。

通常能連續運作三個小時，就差不多到極限了。

爲了解決這個問題，江寒不得不設計了一個磁吸式充電接口，讓這些機器人電量消耗得差不多時，自己滾去充電……

江寒的五臺戰車機器人，每天都在緩慢地進步着。

從一開始什麼也不懂，慢慢學會了走路、射擊、躲閃……

三天後，訓練效果漸漸體現了出來，至少與方源PK時，不再一面倒的被屠殺。

雖然處於下風的時候多，佔據優勢的時候少，取得勝利的次數，更是約等於0。

但這種其妙的現象，仍然引得蘇婉瑩、夏雨菲等人嘖嘖稱奇。

她們之前的確沒想到，這些“死”的機械，居然也能在實戰中，不停地成長！

漸漸的，江寒的機器人學會了簡單的戰術配合，這樣一來，再和方源PK，勝率就提高了不少。

又過了兩天，方源的機器人，就徹底不是對手了。

沒辦法，方源的程序，是傳統的邏輯推理型AI，成長性約等於沒有，寫成什麼樣，就是什麼樣。

而江寒這邊，卻是一個擁有學習能力的AI，只要有充足的時間，就可以愈練愈強！

這天，江寒和方源又進行了一場友誼賽。

開戰不到3分鐘，江寒這邊就摧枯拉朽一般，將方源的隊伍虐了個體無完膚。

“不玩了，不玩了。”方源用力搖頭。

“老闆，你的機器人進步太快了，我估計，等到下週比賽時，差不多能和遙控戰車一較高下了。”

江寒卻笑着搖了搖頭：“只怕還不夠。”

“你是說時間嗎？”方源問。

江寒解釋說：“不僅僅是時間的問題，我這個算法的上限，取決於陪練的戰鬥力，現在這種情況，只怕後面很難有大的進步了。”

方源若有所思，忽然問：“老闆，就憑你這幾臺機器人的強度，差不多也夠用了吧？”

他對自己的編程能力，還是相當自信的，正式比賽中的對手，不可能個頂個都比自己強……

江寒搖了搖頭，平靜的說：“其他隊伍的情況，目前還不清楚，我們拿冠軍的可能性，不能說沒有，但還不夠大。”

方源默默點頭，忽然說：“可惜我的能力有限，弄不出戰鬥力更強的機器人，否則就能給你做陪練了……”

江寒心中一動，忽然想到了一個辦法。

不如在方源的這幾臺機器人裏，也寫入訓練好的DQN網絡？

然後，讓兩個DQN網絡對戰，你成長一點，我成長一點……

江寒越想越覺得可行。