江寒心中忐忑起來。

難道蘇婉瑩對我的小心思，根本沒有瞞着她？

或者說，沒有瞞得過她？

甚至鬼丫頭暗地裏把下午的事情，透露給了夏雨菲？

以蘇婉瑩的詭計多端，這也不是完全不可能的！

那麼，咱要不要坦白從寬呢？

可萬一夏雨菲只是敏感過度，其實什麼都不知道……

那豈不是此地無銀、作繭自縛？

啊啊啊，有點頭疼……

屏幕裏。

夏雨菲忽然有點坐不住：“不行，明天我要去你那裏一趟。”

江寒無語片刻，說：“想來你就悄悄地來，都說給我知道了，你還能查到些什麼？”

“纔不管，就要去。”夏雨菲小嘴一扁，賣了個萌。

江寒眨了眨眼。

女朋友主動送上門？

好像讓人有點期待啊，這要是不好好“欺負”一番，就白長這麼大了……

這麼一想，居然還有點小“激動”？

好吧，先別想太多了，不然……

江寒溫和一笑：“嗯，那就說好了，一定要來，不來的是小狗。”

夏雨菲：“……”

接下來，兩人又聊了一會兒。

11點，夏雨菲準時上牀睡覺。

掛斷視頻後，江寒的心情已經安定了下來。

不管發生什麼事，都要守護好夏雨菲，對自己來說，她就是最後的港灣。

讓她開心，讓她快樂，最好能與痛苦永遠絕緣……

接下來，江寒就振作精神，繼續看書、做題。

直到12點多，才累得一頭栽倒在牀上。

然後，眼睛一閉，人事不知……

一夜無夢。

第二天，江寒起牀後，繼續進行機器學習方面的研究。

在另一個世界，“機器學習”這門學科，在幾十年的發展歷程中，逐漸形成了各種流派。

其中江湖地位最高的，有“五大門派”。

分別是符號主義、貝葉斯派、進化主義、行爲類比主義，以及後起之秀：聯結主義。

其中，聯結主義的代表理論，正是“人工神經網絡”、“深度學習”。

而在這個世界中，除了“聯結主義”，另外四個“山頭”已全部被人佔領……

想要在機器學習領域深耕，掌握現有的技術，也是十分必須的。

至少可以觸類旁通，也可以在寫作論文時，合理引用，避免重複造輪子……

所以，江寒打算將其他分支的技術，全部系統地學習一遍，爲以後開展“神經網絡”的後續研究，夯實基礎。

今天，江寒打算研究的，是貝葉斯派的“鎮派武學”：“概率圖”算法。

概率圖模型是機器學習的一個獨特分支，是圖與概率論的完美結合。

在這種模型中，每個節點表示隨機變量，邊則表示概率。

在長期發展中，概率圖算法也誕生過許多輝煌的成果。

例如“馬爾可夫模型”，在語音識別方面，就長期處於主導地位，同時也廣泛用於各種序列數據分析問題……

江寒先上網查找了一番，將所有關於“概率圖算法”的論文收集起來。

一個半小時過去，總共蒐集到了三十多篇相關論文。

江寒先粗粗地檢閱了一遍。

其中不少東西，有點似曾相識，應該是以前聽說過，或者重生前接觸過。

但印象並不特別深，因爲當年的自己，只對“深度學習”特別感興趣。

其他方向基本上都是一帶而過，並沒有深入研究。

江寒開始一篇一篇地刷論文。

但很快他就發覺，“概率圖”並不像預計中那麼容易掌握。

難怪不少人一提到概率圖模型，就談虎色變，的確有點晦澀，不好理解。

按理說，以自己目前的腦力，研究現成的理論，並不該這麼費勁。

可現在卻有點舉步維艱的意思。

究其原因……

江寒稍微一想，就明白了癥結所在。

這個玩意對他來說，就是個全新的方向。

重生之前，對其完全沒有了解，只是聽說過有這麼個東西。

對概念的掌握，以及各種細節的理解，連皮毛都算不上。

如果僅僅只是這樣，那也就算了，只要稍微花點時間，遲早還是可以全盤悟透的。

但偏偏，他的數學基礎雖然不錯，深度卻略顯不夠。

相關理論基礎，以及知識的積累，也不算特別充足。

俗話說：巧婦難爲無米之炊，所以……

好比做一道極度複雜的證明題。

有時候，明知結論是正確的，過程也很不容易推理。

而且更糟的是，許多必須用到的知識點，比如概念、定理、推論什麼的，以前從來沒有接觸過。

這就相當於從採礦、種橡膠樹開始學開車，不南轅北轍、難到極點纔是怪事！

所以說，就算腦力提升了，也不是無所不能的。

再優秀的頭腦，也需要一定的知識底蘊，才能發揮出應有的威能……

當然，要想解決這個矛盾，倒也不是特別困難。

一句話，學就完了。

俗話說：磨刀不誤砍柴工……

接下來，江寒打算先好好充充電，學習一下相關的知識。

先打好基礎，尤其是數學，回過頭來再刷論文，才能事半功倍。

江寒先回了一趟學校，去寢室裏翻找了一頓。

將從前買來的各種教材、參考書全都帶走。

再次回到星河酒店後，就閉門不出，認真研讀。

不得不說，他現在的學習效率十分驚人。

和以前比起來，不知提高了多少倍！

例如這本《概率論與數理統計》。

這是江寒從幾十種同類教材中，精挑細選出來的，屬於數學本科的專業教材。

比他以前學過的工科教材，涉及面更廣，理論更深入，學習難度也更大。

一般的數學本科生，大約要用兩到三個月刻苦攻讀，纔有可能學完。

至於能掌握多少，還要另說。

期末會不會掛科，還要看個人能力，再加上一點點運氣……

而江寒呢？

只用了一個上午，就完全通讀了一遍，並做完了書後全部習題。

以前很難理解的概念，一看就懂；許多複雜的推理過程，一想就通。

合上書以後，書裏的知識點，也幾乎全都歷歷在目，一點都沒有遺忘的跡象。

而且還能舉一反三、融會貫通。

課後習題基本沒有他半分鐘內解決不了的！

這樣的學習效率，實在太嚇人了。

看看時間已經中午，江寒就去2樓的餐廳飽餐了一頓。

飯後，江寒走出酒店，進入了附近的一個小區。

小區中央有個小廣場，不少人在休閒、運動。

江寒在這裏溜達了幾圈，放鬆一會兒，也順便消消食。

在這個過程中，他也沒有停止思考。

一上午的《概率學與數理統計》沒白看，關於“概率圖”方面的問題，思考起來果然比原先順暢了不少。

但可惜還是有點不夠清晰、透徹。

江寒也不急躁。

畢竟現在這種情況，纔是學習、科研的常態……